Корпоративный AI-ассистент по базе знаний

Собираем корпоративного ассистента поверх источников знаний: один поисковый индекс, права из корпоративного каталога ролей, цитата из найденного фрагмента в каждом ответе. Контур работает на вашем железе или в закрытом облаке, журналы запросов остаются у вас.

Ассистент ищет ответ в почте, файлах, вики и базах данных и ссылается на источник.

Стоимость

от 1 200 000 ₽

за проект

Это нижняя граница проекта. Точную смету считаем после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.

Что входит

Возможности

Один индекс по источникам

Почта, файлы, вики и базы данных попадают в общий поисковый индекс. В ответе видно, из какой системы пришёл фрагмент.

Роли из каталога

Ассистент читает группы и роли из корпоративного каталога и показывает сотруднику только открытые ему документы.

Цитата в каждом ответе

Ответ опирается на найденные фрагменты, и рядом с каждым утверждением стоит ссылка на документ, раздел и версию источника.

Закрытый контур

Ассистент работает на вашем железе или в закрытом облаке. Журнал запросов хранит вопрос, найденные фрагменты и время ответа.

Как мы работаем

От заявки до результата

  1. 1

    Инвентаризация источников

    Собираем список систем, объём документов и владельца каждого источника. Фиксируем, какие данные попадают в индекс и кто отвечает за их актуальность.

  2. 2

    Модель доступа

    Разбираем группы и роли в корпоративном каталоге, задаём правила наследования прав и проектируем схему индекса с метаданными доступа на каждом фрагменте.

  3. 3

    Поиск и ответы

    Поднимаем гибридный поиск, подключаем модель через vLLM и собираем слой ответа: найденные фрагменты, цитаты и проверка прав перед выдачей.

  4. 4

    Пилот и запуск

    Девять недель на первый контур: одна команда, три источника, типовые вопросы. Считаем долю ответов с корректной ссылкой и выводим контур в эксплуатацию.

Кому подходит

Проверьте, подойдёт ли вам

Подходит

  • Знания распределены по системам

    Почта, файлы, вики и базы данных живут отдельно. Ассистент собирает их в один поиск и показывает источник каждого ответа.

  • Есть корпоративный каталог ролей

    Группы и роли уже ведутся в каталоге, поэтому права наследуются автоматически, а новый сотрудник получает доступ в день выхода.

Не подходит

  • Источники без владельцев

    У документов нет ответственного за актуальность. В этом случае проект начинается с назначения владельцев и регламента обновления.

  • Публичный чат-бот для клиентов

    Ассистент отвечает сотрудникам внутри контура. Задачи клиентской поддержки и продаж закрывает отдельная услуга с другим сценарием и правами.

Практика

Что вы получаете

1 контур

Первый контур

Первый контур собирает почту, файлы и командную базу знаний в один поиск. Команда получает ответы со ссылками и работает в привычных системах.

100–1 000

Пользователи и роли

Калькулятор покрывает от 100 до 1 000 пользователей и учитывает права ролей. Стоимость растёт вместе с числом сотрудников и источников.

9 нед.

Срок до запуска

Аудит источников, сборка поиска и запуск первого контура занимают девять недель. Пилот идёт с одной командой, после него подключаем остальные группы.

Состав работы

Что входит в поставку

Карта источников

Карта показывает систему, владельца, объём и частоту обновления каждого источника. По ней видно, какие системы подключаем в первую очередь.

Поиск с контролем доступа

Поиск работает по всем источникам и проверяет права из каталога перед выдачей. Каждый ответ содержит ссылку на документ и версию фрагмента.

Пилот и обучение

Пилот идёт на одной команде и трёх источниках. Обучение показывает сотрудникам, как задавать вопрос, читать цитату и сообщать о спорном ответе.

Как устроено

Механизм работы

  1. Индекс знаний

    Почта, файлы, вики и базы данных проходят через коннекторы и попадают в единый индекс с метаданными источника, версии и прав. Поиск находит фрагмент по смыслу и точному идентификатору, поэтому ответ опирается на проверенный документ.

  2. Доступ по ролям

    Ассистент получает группы и роли из корпоративного каталога и проверяет права на каждом фрагменте перед сборкой ответа. Сотрудник видит документы своей группы, а журнал фиксирует основание доступа для каждого запроса.

  3. Запуск внутри периметра

    Контур разворачивается на вашем железе или в закрытом облаке, поэтому данные остаются внутри границ компании. Журналы запросов и индексы хранятся на согласованной площадке, а обновления модели проходят через проверку готовности.

Ограничения и цена

Где решение упирается

  • 01

    Качество ответа зависит от источников

    Чистые источники с владельцем и версией дают точный ответ со ссылкой. Карта источников и регламент обновления задают этот уровень до старта.

  • 02

    Каталог ролей должен быть актуальным

    Права наследуются из корпоративного каталога, поэтому актуальные группы и роли дают точную выдачу. Обновление каталога входит в регламент эксплуатации.

  • 03

    On-prem добавляет инфраструктурный этап

    Развёртывание на вашем железе добавляет этап подготовки площадки, реплик и мониторинга. Этап входит в план проекта и смету.

Стек

Технологии

Технологии, которые мы используем в работе, и их роль в проекте.

Поиск, доступы и запуск

OpenSearch держит полнотекстовый и векторный индекс, Keycloak сверяет роли при каждом запросе, PostgreSQL хранит очередь индексации и журналы, Kubernetes раздаёт контур по площадкам, а vLLM отвечает за инференс открытой модели.

Поисковый движок с полнотекстовым и векторным поиском: один запрос проходит по почте, файлам, вики и таблицам базы.Сервер идентификации: ассистент получает группы и роли пользователя из корпоративного каталога и проверяет права до выдачи фрагмента.Хранит очередь индексации, метаданные фрагментов и журнал запросов: по журналу видно, кто спросил и что получил в ответ.Оркестратор контура: поиск, модель и очередь индексации запускаются репликами, а обновления проходят через манифесты и проверку готовности.Сервер инференса открытой модели: батчинг и кэш внимания держат задержку ответа ровной при потоке запросов от сотен сотрудников.
Оценка бюджета

Калькулятор стоимости

Это ориентировочный диапазон, а не коммерческое предложение. Точную смету подготовим после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.

Пользователи

100

Источники знаний

3

Контроль доступов

On-prem контур

Дополнительно

Поддержка

Первый год: обновления и мониторинг, ответ за 2 рабочих дня.

Услуга

Корпоративный AI-ассистент по базе знаний

В смету входит работа команды. Оборудование, лицензии сторонних сервисов и командировки добавляем по согласованию.

Расчётная стоимость

1,7 млн. ₽

Срок работ

9 нед.

Вопросы

Частые вопросы

Какие источники можно подключить?

Почту, файлы, вики, базы данных и внутренние порталы. Коннектор к каждой системе настраиваем на аудите, а список источников фиксируем в карте.

Как работает доступ к документам?

Ассистент получает роли из корпоративного каталога и проверяет права до выдачи фрагмента. Сотрудник видит ответы по документам, открытым его группе.

Где хранятся данные?

В вашем контуре или в закрытом облаке с изолированной сетью. Журналы запросов, индекс и модель остаются на согласованной площадке.

Сколько длится пилот?

Девять недель на первый контур: аудит источников, сборка поиска и запуск с одной командой. Дальше подключаем новые источники и группы.

Готовы обсудить задачу?

Оставьте заявку – вернёмся с предложением и предварительной оценкой.

Связаться с нами