Login AI
Обработка документов с AI
Строим конвейер от скана до структурированной записи: OCR, извлечение полей, правила проверки и загрузка в ERP или CRM. На пилоте считаем точность по каждому полю.
Распознаём сканы и PDF, извлекаем поля и проверяем данные перед загрузкой в учётную систему.
Стоимость
от 800 000 ₽
за проект
Это нижняя граница проекта. Точную смету считаем после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.
Возможности
Распознавание
Распознаём печатные и рукописные документы: счета, акты, договоры, накладные. Для каждого типа фиксируем язык, качество скана и допустимую ошибку.
Извлечение полей
Достаём реквизиты, суммы, даты и табличные строки в JSON. Схема полей совпадает с полями учётной системы, поэтому данные попадают в ERP без ручной перекладки.
Проверка данных
Сверяем суммы, ИНН и даты по правилам и справочникам. Документ с расхождением уходит на проверку человеку, остальные проходят автоматически.
Загрузка в систему
Отправляем результат в ERP, CRM или архив через API. Каждый документ получает статус и ссылку на исходный файл.
От заявки до результата
1
Аудит типов
Собираем типы документов, объём и качество сканов. Фиксируем поля, которые нужны учётной системе.
2
Разметка и схема
Размечаем эталонную выборку и описываем схему полей. Для каждого поля задаём правило проверки.
3
Конвейер
Собираем OCR, извлечение и проверки в один поток. Подключаем API учётной системы и очередь.
4
Пилот
Запускаем обработку на реальном потоке и считаем точность. Настраиваем порог и долю ручной проверки.
Проверьте, подойдёт ли вам
Подходит
500+ документов в месяц
Поток достаточно большой, чтобы автоматизация окупила настройку. На таком объёме ошибки видны за первую неделю.
Есть эталонные документы
Вы можете выделить 50–100 размеченных документов. На них мы считаем точность и настраиваем порог проверки.
Не подходит
Рукописные документы без эталонов
Для рукописных форм нужна размеченная выборка. Без неё точность остаётся предположением, а ручная проверка съедает эффект.
Нет владельца процесса
Конвейер меняет работу бухгалтерии или операций. Нужен человек, который принимает правила и отвечает за приёмку.
Что вы получаете
1
1 тип документа
Базовый контур включает один тип документа. Каждый следующий тип добавляет поля, правила и эталонную выборку.
50
50 документов
Пилот проверяем на 50–100 документах из вашего потока. На этой выборке считаем точность и долю автоматических загрузок.
4 нед.
4 недели
Первый контур запускаем за четыре недели. В срок входят аудит, разметка, конвейер и пилот на реальном потоке.
Что входит в поставку
Конвейер
Конвейер принимает файл, распознаёт, извлекает поля и отдаёт JSON. Код и конфигурация остаются у вашей команды.
Схема полей
Схема описывает типы, обязательность и правила проверки. Она совпадает с полями учётной системы.
Отчёт о точности
Отчёт показывает точность по каждому полю на эталонной выборке. Ошибки разложены по типам документов и качеству сканов.
Проверка до старта
Типы документов
Скоуп фиксирует перечень типов из аудита. Для каждого типа собираем 30–50 эталонных документов и описываем поля.
Поля
Список полей совпадает с карточкой в ERP: суммы, даты, контрагенты, номера и строки таблиц.
Правила
Проверяем обязательные поля, арифметику и справочники. Правило с расхождением отправляет документ на ручную проверку.
Интеграция
Интеграцию с ERP ведём через API или очередь. Документ получает статус, а исходный файл остаётся в хранилище.
Механизм работы
Конвейер
Конвейер принимает файл, проверяет формат и отправляет страницы в OCR. На выходе получается текст с координатами блоков, и модель видит структуру таблиц с привязкой к странице.
Модель
Модель сопоставляет текст со схемой полей и возвращает JSON с уверенностью по каждому значению. Схема задаёт типы и обязательность, поэтому результат сразу готов к загрузке.
Правила
Правила сверяют суммы, даты и контрагентов со справочниками. Документ с расхождением получает статус и уходит оператору, а остальные загружаются в учётную систему.
Где решение упирается
- 01
Качество сканов
Точность OCR зависит от разрешения и качества скана. На аудите считаем долю читаемых документов и показываем, какие типы требуют предобработки.
- 02
Рукописные поля
Рукописный текст распознаётся хуже печатного. Для таких полей добавляем проверку человеком и собираем эталонные примеры.
- 03
Проверка человеком
Автоматическая загрузка требует доверия к данным. Документы выше порога ошибки проходят через оператора, и доля таких документов падает по мере обучения.
Технологии
Технологии, которые мы используем в работе, и их роль в проекте.
Конвейер документов
Принимаем файлы в MinIO, распознаём и извлекаем поля на Python с моделью OpenAI API, считаем проверки в PostgreSQL, а очередь обработки ведём в Airflow.
Калькулятор стоимости
Это ориентировочный диапазон, а не коммерческое предложение. Точную смету подготовим после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.
Типы документов
Объём в месяц
Целевая точность
Ручная проверка
Дополнительно
Поддержка
Первый год: обновления и мониторинг, ответ за 2 рабочих дня.
Услуга
Обработка документов с AI
В смету входит работа команды. Оборудование, лицензии сторонних сервисов и командировки добавляем по согласованию.
Расчётная стоимость
1,1 млн. ₽
Срок работ
5 нед.
Частые вопросы
Сколько стоит обработка документов?
Базовая программа стоит от 800 000 ₽ и включает один тип документа, извлечение и проверку. Дополнительные типы и точность влияют на смету.
Какую точность покажет OCR?
На качественных сканах печатный текст даёт точность 95–99% по полю. Рукописные поля и плохие сканы требуют проверки человеком, точную цифру называем после пилота.
Что с безопасностью документов?
Файлы хранятся в вашем контуре или в согласованном облаке. Доступ к полям ограничен ролями, а журнал показывает, кто открывал документ.
Как встроить в ERP?
Подключаем API или очередь обмена. Документ получает статус, а извлечённые поля попадают в карточку без ручной перекладки.
Что берут вместе с этой услугой
Связанные услуги
В составе решений
Примеры внедрений
−90 %
Расхождения в отчётах
Готовы обсудить задачу?
Оставьте заявку – вернёмся с предложением и предварительной оценкой.
Связаться с нами