Login AIИИ-решения для производства
Автоматизируем заявки, документы и контроль качества на производстве.
Внедряем ИИ-агентов и компьютерное зрение на производстве: автоматизируем заявки, документы и согласования, ставим контроль качества на линии.
Стоимость
от 1 800 000 ₽
за проект
Это нижняя граница проекта. Точную смету считаем после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.
Пилот
500 000 ₽
Внедрение
от 1 800 000 ₽
Платформа
от 4 000 000 ₽
Возможности
Автоматизация рутины
Агенты берут на себя заявки, документы и согласования и работают без пауз между сменами.
Интеграция с ERP и CRM
Связываем агента с 1С, CRM и учётными системами, чтобы данные оставались в одном контуре.
Контроль качества на линии
Компьютерное зрение отсекает явный брак и отправляет спорные случаи оператору.
Ассистент для сотрудников
Внутренний ассистент отвечает на вопросы по регламентам и готовит черновики документов.
Прозрачность действий
Каждое действие агента пишется в журнал: видно, что и на каком основании сделано.
Пилот до масштабирования
Запускаем на одном процессе, измеряем долю операций без человека и только потом расширяем.
Путь от задачи до запуска
1
Аудит процессов
Разбираем заявки и правила: какие задачи описаны, где объём стабилен и что окупится первым.
2
Схема данных и интеграций
Фиксируем доступы к системам и роли, договариваемся о границе автоматизации и ручного контроля.
3
Сборка агента
Подключаем агента к системам, обучаем на ваших данных, настраиваем журнал и подтверждения.
4
Пилот и масштабирование
Пилот на одном процессе с прозрачными метриками, затем перенос на следующие участки.
Проверьте, подойдёт ли вам
Подходит
Повторяющиеся операции
Заявки, документы и согласования, которые занимают часы сотрудников.
Рост без найма
Объём растёт, а новая ставка не окупается: агент закрывает поток без расширения команды.
Не подходит
Процессы без правил
Если решения зависят от опыта сотрудника и не описаны, автоматизировать нечего.
Разрозненные системы
Без налаженного учёта в CRM и ERP агенту негде брать данные: сначала порядок в данных.
Что вы получаете
−38%
среднее время ответа клиенту
Агент вёл чат и почту, уточнял детали и оформлял заказы; операторы остались для нестандартных случаев.
Что считаем до старта
Что считаем до старта
Стоимость одной операции считаем до запуска: время сотрудника, цена ошибки и объём заявок. Для обработки заказа это обычно 120–450 рублей за штуку в зависимости от отрасли.
Окупаемость считаем по времени, а не по числу задач. Пилот на процессе с 200 заявками в день окупается за месяц, и каждую следующую операцию агент закрывает почти без роста затрат.
Начинаем с процесса, где объём стабилен, а правила описаны: входящие заявки, типовые уточнения и согласования. На таком участке агент выходит на уровень опытного сотрудника за две–три недели.
Полной автоматизации не обещаем: 80% типовых случаев забирает агент, сложные уходят человеку. Честная граница между автоматом и человеком дешевле попытки закрыть всё.
Метрики пилота фиксируем заранее: доля операций без человека, время ответа и число ошибок. Без этих цифр разговор о результате остаётся мнением.
Экономию подтверждаем на ваших данных, а не на отраслевых средних: цифру по вашему участку считаем по факту заявок и стоимости часа.
Интеграция, качество данных и права
Интеграция, качество данных и права
Агенту нужен доступ к системам по API: читать 1С, писать в CRM, забирать вложения из почты. При открытых интерфейсах настройка занимает дни.
Проверяем, что записи в CRM ведутся по правилам: дубли карточек и пустые поля ломают агента сильнее, чем отсутствие системы. Неделя на чистку справочников экономит месяцы поддержки.
Начинаем с одной учётной системы, а не со всей цепочки данных: для заявок агенту хватит карточки из CRM и статуса из ERP. Связка двух систем даёт 80% эффекта.
Описываем поведение при сбое: таймаут, повтор, эскалация оператору. Очередь не должна зависать без ответа, поэтому аварийные сценарии важнее скорости в обычный день.
Роли и права выдаём до старта: агент не видит персональные данные, не связанные с задачей. Разграничение доступа и журнал операций закрывают большую часть вопросов безопасности.
Внешний контур и персональные данные согласуем заранее: что уходит провайдеру, а что остаётся внутри. Это фиксируется в регламенте, а не по ходу проекта.
Контроль, журнал и новые роли
Контроль, журнал и новые роли
Действия агента пишутся в журнал, но сами записи бесполезны: собираем сводку на одном экране — операции, ошибки и эскалации. Оператор читает отчёт за пять минут в день.
Для операций с деньгами оставляем подтверждение человеком: агент готовит решение, сотрудник проверяет и согласует. Заявки ускоряются на треть, риск несогласованного платежа остаётся близким к нулю.
Честное ограничение: в спорных случаях, где решение зависит от опыта и контекста, агент уступает эксперту. Границу между автоматом и человеком показывают цифры точности на ваших данных.
Сотрудники получают новую роль: разбирать переданные агенту случаи, дообучать его и править сценарии. Команда усиливается, а найм на рутинные задачи становится ненужным.
Ответственность фиксируем письменно: кто владелец процесса, кто принимает спорные решения и кто отвечает за качество разметки. Так вопросы решаются без споров.
Обучение команды включаем в запуск: сотрудники должны понимать, где агент ошибается и как остановить автоматизацию. Без этого пилот остаётся чёрным ящиком.
Поддержка и развитие
Поддержка и развитие
После пилота фиксируем SLA: время ответа на инцидент, окно обновления сценариев и порядок эскалации. Это защищает автоматизацию от тихого отказа, когда агент перестаёт отвечать, а никто не замечает.
Наблюдаем за качеством на потоке: доля операций без человека, число эскалаций и точность по контрольной выборке. Метрики идут в один дашборд, а не в разрозненные отчёты.
Модель дообучаем на новых случаях раз в квартал: собираем спорные примеры, размечаем их и обновляем сценарии. Без этого точность медленно падает на новых типах заявок. Разметку спорных случаев ведём вместе с вашими специалистами, чтобы модель училась на правильных примерах.
Стоимость владения считаем заранее: инференс, хранение данных и часы поддержки. Для среднего участка это от десяти тысяч рублей в месяц, и цифра не растёт вместе с объёмом.
Изменения процессов проводим через регламент: новая заявка или правило сначала попадает в черновик сценария, проходит проверку на стенде и только потом выходит на поток.
Команду обучаем на живых примерах: показываем, где агент ошибается и как его остановить. Так поддержка перестаёт зависеть от одного инженера и переходит к вашей команде. После запуска передаём документацию по сценариям и журналу, чтобы поддержка не терялась при смене инженера.
Что дополняет это решение
Похожие решения
Примеры реализации
Калькулятор стоимости
Это ориентировочный диапазон, а не коммерческое предложение. Точную смету подготовим после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.
Линии
Сложность
Дополнительно
ERP
CRM
Поддержка
Первый год: обновления и мониторинг, ответ за 2 рабочих дня.
Решение
ИИ-решения для производства
Технологии
Агентные системы
Компьютерное зрение
В смету входит работа команды. Оборудование, лицензии сторонних сервисов и командировки добавляем по согласованию.
Расчётная стоимость
1,8 млн. ₽
Срок работ
8 нед.
Частые вопросы
Сколько идёт внедрение?
Пилот на одном процессе — две–четыре недели. После подтверждения результата переносим на другие участки.
С какими системами интегрируетесь?
1С, CRM, Telegram, почта и большинство систем с API. Если API нет, обсуждаем способ интеграции отдельно.
Что если агент ошибётся?
Действия пишутся в журнал, а для операций с деньгами включено подтверждение человеком. Ошибки ловим на пилоте, до масштабирования.
Нужно ли менять процессы?
Агент встраивается в текущие процессы и системы; меняется только ручная работа сотрудников.