Login AI
AI-агенты для бизнеса: от пилота до продакшена
Собираем production-агента под ваш процесс: он вызывает инструменты через API CRM, ERP и склада, хранит контекст задач в памяти и проходит оценку на 100–300 реальных задачах до запуска. Рискованные действия подтверждает сотрудник, а стоимость шага, число итераций и ошибки видны в мониторинге.
Агент ведёт многошаговый процесс в CRM, ERP и базе знаний: вызывает API, держит контекст и передаёт рискованные шаги человеку.
Стоимость
от 1 200 000 ₽
за проект
Это нижняя граница проекта. Точную смету считаем после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.
Возможности
Действие через API
Агент создаёт заказ, ставит задачу и обновляет карточку: каждый шаг идёт в API вашей системы с правами технической учётки.
Оценка до запуска
До продакшена агент проходит 100–300 реальных задач из вашей истории: считаем точность по шагам, стоимость и долю передач человеку.
Права и подтверждение
Опасные действия вроде возврата денег или смены статуса ждут подтверждения сотрудника, а права роли ограничивают доступ к данным.
Мониторинг в продакшене
В Langfuse видно стоимость задачи, число шагов, задержку и ошибки инструментов: по этим данным команда правит промпты и сценарии.
От заявки до результата
1
Разбор задач
Смотрим процесс по шагам: какие задачи забирает агент, к каким системам нужен доступ и где сотрудник подтверждает действие.
2
Проектирование системы
Собираем карту инструментов и прав, готовим набор из 100–300 задач с эталонными ответами и схему памяти.
3
Пилотный агент
Пишем агента на LangGraph, подключаем API и базу знаний, прогоняем набор задач и правим сценарии по ошибкам.
4
Оценка и запуск
Сравниваем ответы с эталоном, считаем точность и стоимость задачи, затем выводим агента в продакшен с мониторингом.
Проверьте, подойдёт ли вам
Подходит
Процесс с API
CRM, ERP или склад отдают данные через API: агент читает статусы, создаёт записи и возвращает результат в систему.
Владелец и реальные задачи
У процесса есть владелец и история из 100–300 задач: на ней мы измеряем точность до запуска.
Не подходит
Процесс без API
Данные живут в файлах и ручных выгрузках: сначала нужна интеграция или миграция, затем агент.
Полная автономия с деньгами
Решения о платежах, возвратах и юридических обязательствах остаются за сотрудником, агент готовит данные и проект действия.
Что вы получаете
6 нед.
От пилота до продакшена
Шесть недель хватает на разбор процесса, пилотного агента и оценку на ваших задачах; продакшен стартует с мониторингом и планом правок.
100–300
Задач в наборе оценки
Столько реальных задач с эталонными ответами агент проходит до запуска. Набор задаёт планку точности и базу для повторных прогонов.
33%
Прогноз Gartner на 2028 год
Gartner ожидает, что агентные функции появятся в 33% корпоративных приложений к 2028 году (Gartner, 2024).
Что входит в поставку
Карта задач и инструментов
Список задач, которые забирает агент, доступные API и права по каждой системе. Карта показывает границы пилота и объём работ.
Пилотный агент
Работающий агент на LangGraph с инструментами, памятью и подтверждением рискованных шагов. Код, конфигурация и инструкция запуска передаются вашей команде.
Набор задач и отчёт
Набор из 100–300 задач с эталонными ответами и отчёт по точности, стоимости задачи и ошибкам инструментов. Отчёт служит планом правок после запуска.
Механизм работы
Планировщик и инструменты
Планировщик на LangGraph разбивает задачу на шаги и выбирает инструмент: чтение заказа, создание записи, поиск в базе знаний. Каждый вызов возвращает результат в граф, и агент выбирает следующий шаг по факту.
Память и контекст
Контекст задачи хранится в PostgreSQL, а фрагменты регламентов и истории обращений агент находит через pgvector. Память держит нить разговора и передаёт факты между шагами, поэтому сотрудник видит полную картину.
Оценка и подтверждение
Набор из 100–300 задач с эталонными ответами показывает точность по шагам и стоимость запуска. Опасные действия агент отправляет на подтверждение сотруднику, и шаг попадает в систему после ответа.
Где решение упирается
- 01
Нужен владелец процесса
Владелец задаёт правила шагов и принимает спорные случаи. Его участие ускоряет пилот и держит сценарии в актуальном виде.
- 02
Интеграции задают срок
Каждая система добавляет работу по доступу и маппингу полей. Три интеграции растягивают запуск, поэтому карту систем фиксируем на старте.
- 03
Оценке нужен набор задач
Точность считается на реальных задачах с эталонными ответами. Владелец выделяет 100–300 примеров, и этот набор задаёт планку качества.
Технологии
Технологии, которые мы используем в работе, и их роль в проекте.
Стек агента
Планировщик на LangGraph вызывает модели через OpenAI API, состояние задач лежит в PostgreSQL, поиск по базе знаний идёт через pgvector, а трассы и оценки собирает Langfuse.
Калькулятор стоимости
Это ориентировочный диапазон, а не коммерческое предложение. Точную смету подготовим после брифа: она зависит от объёма и числа интеграций.
Агенты
Интеграции с системами
Размер базы знаний
Дополнительно
Поддержка
Первый год: обновления и мониторинг, ответ за 2 рабочих дня.
Услуга
AI-агенты для бизнеса: от пилота до продакшена
В смету входит работа команды. Оборудование, лицензии сторонних сервисов и командировки добавляем по согласованию.
Частые вопросы
Куда агент пишет результаты?
В системы, где идёт работа: карточку CRM, заказ в ERP, задачу в трекере. Каждое действие агент пишет через API и оставляет запись в журнале шагов.
Как вы измеряете точность?
На наборе из 100–300 реальных задач с эталонными ответами. Считаем долю верных шагов, долю задач без правок и стоимость одной задачи, отчёт отдаём до запуска.
Сколько длится проект?
Пилот занимает шесть недель: разбор процесса, карта инструментов, агент и оценка. Полный запуск с несколькими системами и подтверждениями занимает 8–12 недель.
Что делать, если у системы нет API?
Сначала делаем интеграцию: выгрузку, шину событий или обёртку над базой. Агент подключается после того, как данные пошли по стабильному каналу.
Что берут вместе с этой услугой
В составе решений
Примеры внедрений
−70 %
Время обработки обращения
Готовы обсудить задачу?
Оставьте заявку – вернёмся с предложением и предварительной оценкой.
Связаться с нами