Компьютерное зрение на линии: почему нужна ручная перепроверка
Камера над конвейером находит дефект быстрее оператора. Но «быстрее» и «дешевле» — разные утверждения: спорные решения всё равно уходят человеку, и именно они определяют итоговую экономию.
Что модель берёт на себя
Устойчивые дефекты с понятной геометрией: сколы, трещины, неполная сборка. На производственной линии модель отсекает 96% брака без участия оператора, и это та часть, которая даёт основной выигрыш в скорости. Модель отсекает 96% брака, но её нужно собрать под геометрию конкретной линии. Разработка систем компьютерного зрения.
Где нужен второй взгляд
Пятна, загрязнения, размытые границы, детали, похожие на настоящий дефект. Там модель ошибается в обе стороны, и человек нужен не для исправления модели, а чтобы не отклонить годный продукт.
| Решение | Доля | Кто принимает |
|---|---|---|
| Явный дефект | 74% | Модель |
| Спорный дефект | 4% | Оператор |
| Годный продукт | 22% | Модель |
Спорные 4% — это не остаток, который «дообучим», а постоянная стоимость системы: их придётся разбирать людям, пока распределение дефектов не сместится.
Что дало ручное подтверждение
Обучение на подтверждениях оператора: каждое решение человека уходило в разметку, и через шесть недель доля спорных случаев упала с 6,1% до 4,0%. Модель стала реже спорить с человеком, а не только быстрее считать. Ручные подтверждения оператора стоит превращать в поток данных, а не в бумажный журнал. Системы обнаружения аномалий.
Честный итог
Экономия есть, но она считается не по скорости, а по числу снятых проверок с оператора. В цифрах линии это 4 минуты на единицу продукции при сохранении уровня пропусков на браке.
Поговорите о задаче
Разберём вашу задачу и покажем, что уже работает у клиентов из вашей отрасли.
Оставить заявку